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Nous sommes des données: les algorithmes et la création de notre moi numérique

We Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves
Par John Cheney-Lippold
Avis: 11 | Évaluation globale: Le mal
Lauréat du prix
0
Bien
5
Médias
2
Le mal
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Terrible
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We are Data explore ce que signifie l'identité à une époque algorithmique: comment elle fonctionne, comment nos vies sont contrôlées par elle et comment nous pouvons y résister.Les algorithmes sont partout, organisant les données presque illimitées qui existent dans notre monde. Dérivés de chacune de nos recherches, comme les clics et les achats, les algorithmes déterminent les nouvelles que nous recevons, les publicités que nous voyons, les informations qui nous sont accessibles et

Avis

date de révision 05/12/2020
Leighton Braconi

Lisez ceci: "Plus globalement, l'univocalité corrompue d'un genre algorithmique se substitue à l'interaction réflexive implicite dans le constructivisme du genre."

C'est ce que vous subirez. Quand les gens écrivent comme ça, je pense que soit ils sont si loin dans leur tour académique qu’ils n’ont aucune idée de comment expliquer une idée à un autre mammifère, soit ils brouillent simplement pour prouver à quiconque écoutera qu’ils appartiennent à ce la tour. Quoi qu'il en soit, si vous ne pouvez pas le baisser suffisamment pour faire passer votre message, vous ne communiquez pas. Si vous ne communiquez pas, vous n'êtes qu'un bruit de fond.

Ou peut-être moi stupide. De toute façon, j'ai de la gomme à mâcher! Oups, j'ai trébuché. Peut-être que si je ne mâchais pas de gomme en même temps que je lis un livre, je passerais au-delà de 35 pages (sérieusement?) D'introduction! L'idée de jeter de la gomme me rend triste. L'idée de relire ce livre me rend encore plus triste. Peut-être que j'ai mis de la gomme dans le livre pour que personne d'autre ne soit triste! Yay gum! Oups, j'ai encore trébuché.

Si la souffrance est la clé de l'illumination, alors prenez un siège sous l'arbre Bodhi, car cela pourrait bien être votre billet pour le Nirvana. Et c'est 300 pages, donc vous pourrez peut-être emmener quelques-uns de vos amis. Apportez de la gomme. C'est un long trajet
date de révision 05/12/2020
Mylan Dadlani

Nous vivons dans un monde de communication en réseau omniprésent, presque entièrement dépendant d'Internet, profondément ancré dans l'étoffe de notre vie quotidienne et l'obstination de ces ressources semble inévitable.

Aujourd'hui, Google enregistre les données de plus d'un milliard d'utilisateurs de Google, de plus de trois milliards de requêtes de recherche par jour, de plus de 425 millions de comptes Gmail et du trafic d'un million de sites Web, dont près de la moitié des dix mille plus visités. Je voulais connaître les éléments de base sous-jacents de ces fournisseurs ingénieux qui nous fournissent des services pour notre épanouissement émotionnel social.

Le livre fournit des moyens possibles d'algorithmes qui se concentrent sur les données et les métadonnées que nous produisons par nos actions dans notre vie en ligne. Je ne possède aucune expertise dans les domaines structurels des données mais cela n'a pas d'importance quand il s'agit de lire le livre. L'auteur a exprimé occasionnellement les situations de technicité avec des exemples discernables.

Des modèles algorithmiques de géants de l'internet comme Google, des cas Facebook sont fournis, tels que les algorithmes de flux qui considèrent être une célébrité, la traduction linguistique (google), les aspects individuels et individuels de notre surveillance des données, et les probabilités que je sois citoyen américain pour un moment et devenir un étranger de temps en temps, et certains qui désillusionnent le lecteur en expliquant brièvement les problèmes et les croyances de la vie privée en ligne avec une minute de silence.

Cela me rappelle que nous vivons également dans un monde de surveillance omniprésente, un monde où ces mêmes technologies ont contribué à créer un impressionnant réseau d'infrastructures gouvernementales, commerciales et non affiliées d'observation et de contrôle de masse et ce que notre destin ultime peut-être dans le front numérique représentant les Etats Unis'. Le livre sera disponible d'ici le 2 mai 2017 auprès des publications de NYU.

Quelques extraits d'invocation,

"Quand nous sommes faits de données, nous ne sommes pas nous-mêmes en termes d'atomes. Nous sommes plutôt qui nous sommes en termes de données.
ce livre ne fait pas de déclarations sur les algorithmes en général. Ce sont plutôt des tentatives pour montrer comment les données nous concernant sont utilisées pour produire de nouvelles versions du monde - des versions qui pourraient différer considérablement de leurs homologues non algorithmiques "

"Nous ne sommes pas seulement catégorisés. Nous sommes également manipulés et contrôlés, rendus homogènes en tant qu'entrées dans les lignes d'une base de données ou d'une liste d'enregistrements."

"Si vous utilisez Facebook, à moins de créer un nouveau Facebook, vous serez soumis aux conditions d'utilisation et donc aux conditions de Facebook - de même avec Netflix, Twitter et toute autre présence (capitaliste) sur le Web. Nous sommes toujours sur un pied d'égalité. Tout, des prix des avions aux amis en passant par le contenu des actualités, même à qui nous pourrions dater, est déterminé pour nous sur la base de la façon dont nos données sont rendues utiles. Rarement dans la vie, nous ignorons tellement les connaissances qui font de nous et de notre monde dans une telle manières raréfiées. "

L'année dernière, j'ai lu le livre, L'effet de bonheur: comment les médias sociaux conduisent une génération à paraître parfaite à tout prix pourquoi nous, les gens, voulons des sites sociaux. Eh bien ce livre, Nous sommes des données: les algorithmes et la création de notre moi numérique nous aide à comprendre pourquoi les sites sociaux nous veulent.

A propos de l'auteur



John Cheney-Lippold est professeur à l'Université du Michigan. Ses recherches et son enseignement explorent la relation entre les nouveaux médias, la technologie, l'identité et le concept de confidentialité.

Je remercie Netgalley et New York University Publishing pour cette opportunité.
date de révision 05/12/2020
Metzger Connington

L'auteur examine en ligne le présent et l'avenir de l'identité. Chaque recherche sur Internet que nous effectuons, stockée et classée, dit quelque chose à notre banque de données, que les caractéristiques soient correctement supposées ou non. En faisant référence au terme de Black Box Society de Frank Pasquale, un livre que je peux recommander, l'auteur décrit les algorithmes complexes et les différents objectifs qui stockent et classifient les données sur les personnes, en tant qu'individus ou groupes.

Cheny-Lippold mentionne que ces jugements sont utilisés pour nous montrer des publicités spécifiquement ciblées. Les publicités, dont certaines infectées par des logiciels espions et des bogues malveillants, qu'il ne mentionne pas, sont la raison pour laquelle il est fait usage de bloqueurs de publicités, non mentionnés. Je vois rarement une annonce sur mes propres ordinateurs. La loi sur la confidentialité en Europe est un problème distinct, car les moteurs de recherche doivent supprimer les résultats obsolètes si un client se plaint. Et il explique que Google, par exemple, peut nous affecter à des catégories comme homme / femme, mais ne se soucie pas si nous le sommes, si nous recherchons et achetons comme cette catégorie. Des couches d'identité s'accumulent pour la race, l'âge, le pays de résidence, etc. Contrairement aux boîtes de rôle traditionnelles, cependant, celles de Google sont plus dynamiques, évoluant avec les tendances et les nouvelles entrées de données.

Des érudits critiques, des philosophes (l'un discutant de Civilisation III), des commentateurs des médias numériques et des experts de l'industrie sont tous cités. Des exemples concrets sont également présentés, tels que des assistants de magasin blancs et noirs qui ont constaté que le logiciel HP ne pouvait suivre que le blanc. Je suis sûr que les techniciens de surveillance travaillent dur à ce sujet au moment où nous écrivons. On nous dit qu'en 2012, les statistiques du ministère du Travail ont montré que les dix premières entreprises de la Silicon Valley employaient 6% de travailleurs hispaniques et 4% de travailleurs noirs. Au niveau exécutif et supérieur, ce taux était de 3% et 1%. (Je me demande combien de femmes elles employaient.) Et les données sur la criminalité montrent que certaines personnes, dont les associés connaissent le système de justice pénale, sont plus à risque de faire face à la criminalité elles-mêmes. Nous n'avons pas vraiment besoin de nous le dire pour le comprendre, mais certains policiers utilisent déjà des modèles générés pour frapper aux portes des citoyens «à risque».

Un chapitre sur l'utilisation des données est plutôt effrayant sur l'utilisation de ce qui ressemble à une activité terroriste sur le Web ou au téléphone pour obtenir une étiquette de quelqu'un qui mérite une frappe de drone. Qui ils sont n'a pas d'importance, c'est ce qu'ils sont censés faire. Et parfois, c'est une fausse hypothèse. Nous voyons un peu d'exploration de données pour les associations de texte. Et une anecdote amusante est que Google pense qu'un chercheur en neurosciences qui est une jeune femme est en fait un homme plus âgé, car elle passe tout son temps à lire des articles scientifiques écrits par des hommes plus âgés. J'imagine donc qu'ils ne lui feront pas de publicité. Saviez-vous que «Angry Birds» faisait en quelque sorte le profil de vos pratiques sexuelles? Et divulguer ses conclusions par une mauvaise sécurité?

Le deuxième chapitre concerne le contrôle; des jeux informatiques à permettre à certaines personnes d'accéder aux bâtiments et pas à d'autres. Des programmes de santé existent au niveau gouvernemental et personnel, y compris l'auto-suivi avec des appareils IoT. Je ne vois pas le terme Internet des objets utilisé.

La subjectivité est le sujet suivant, comparant la NSA à Google. Les conférenciers sont discutés, Assange et Snowden. Nous sommes avertis de la réception de courriers électroniques provenant de quelqu'un utilisant Tor. La question du genre revient. Et Facebook sait ou suppose beaucoup de choses sur vous, que vous l'utilisiez ou non, d'après ce que les autres publient à votre sujet. Une compagnie aérienne ou un hôtel sait non seulement si vous êtes un ancien client, mais également le type d'ordinateur que vous utilisez et peut ajuster son prix en conséquence.

La vie privée commence avec le cas effrayant d'un homme dont un appel téléphonique angoissant pour demander une ambulance a été rencontré par un opérateur parcourant une liste de symptômes possibles qu'il n'avait pas; l'homme est décédé plus tard. La vie privée, nous dit-on, c'est quelque chose que nous n'avons plus vraiment. Nous avons des dossiers de patients et de sécurité sociale, ou utilisons une carte de fidélité en magasin. Certains homosexuels sont identifiés comme tels par les mégadonnées; d'autres peuvent être identifiés par erreur de cette façon. L'auteur suggère d'utiliser un programme qui jette constamment des termes de recherche aléatoires dans le flux de données, obscurcissant les recherches réelles. (Je pense que certains de ces faux pourraient vous causer des ennuis, et pouvez-vous prouver qu'ils n'ont pas été tapés par vous?) Et le navigateur Tor est décrit mais certains inconvénients sont spécifiés.

Cet auteur est professeur adjoint de culture américaine à l'Université du Michigan. J'ai trouvé le livre densément écrit par endroits, adapté à un texte universitaire plutôt qu'à un lectorat général, c'est pourquoi je donne quatre étoiles, même si cela peut être un excellent travail universitaire.
Centré sur l'Amérique, discutant l'abstrait et l'expérience des mégadonnées. Aucune mention de Python, un langage utilisé pour classer et interpréter des mots à partir de texte, ni des complexités physiques et de l'expansion de l'IoT et des banques de serveurs ou de stockage. Des termes comme temporalité matérielle, lacunes épistémologiques, antiessentialisme, assemblage posthumain infiniment matériel.

Des graphiques, des photos accentuées numériquement et des images fixes sont inclus pour illustrer les points.
Notes P269 - 303. J'ai compté 110 noms dont je pouvais être sûr qu'ils étaient des femmes, dont George Eliot. Les femmes ont été davantage citées sur l'identité personnelle et les hommes davantage sur la lutte contre le terrorisme.
J'ai téléchargé un ARC depuis Net Galley. Ceci est une critique impartiale.
date de révision 05/12/2020
Garland Portor

Divulgation: * A reçu une copie de ce livre par l'éditeur pour une opinion honnête *

Wow .. comment décrit-on ce livre. Le synopsis du livre m'intéressait sans aucun doute mais en même temps je me demandais s'il serait sec et m'ennuierait. L'inverse était vrai! L'auteur a fait un excellent travail en présentant un livre d'information sur ce sujet. John Cheney-Lippold utilise des exemples pour montrer au lecteur comment nos progrès technologiques, les masses de nos données personnelles (peut-être collectées par le biais de la surveillance), changent l'expérience humaine et notre identité. Pour moi, le livre était très stimulant. Bien que j'étais conscient de la façon dont les données collectées sur chacun de nous affectent déjà nos vies, ce livre a mis ce sujet au premier plan dans mon esprit. J'ai observé que beaucoup de gens oublient ou ne veulent pas savoir que tout ce qu'ils font est d'ajouter des enregistrements numériques à leur dossier «vie». C'est quelque chose que je pense que tout le monde devrait se souvenir et garder toujours à l'esprit. Même maintenant, certaines données sont utilisées de manière négative envers nous. Au fil des années, nos fichiers de données grandissent. À quoi ressemblera-t-il dans 10 ans? L'auteur utilise des exemples humoristiques tels que ne pas obtenir un emploi de Père Noël parce que nos fichiers numériques indiquent que nous n'aimons pas le rouge. Ceci est un exemple trivial mais le sens derrière est énorme. Je recommande définitivement ce livre à tous ceux qui veulent faire un pas de plus vers la compréhension de la façon dont «nos données» affectent chacun de nous dans nos vies.
date de révision 05/12/2020
Forward Ostby

Ce livre donne un bon aperçu du monde datafied dans lequel nous vivons et crée un nouveau langage pour nous aider à le naviguer. Son sujet central est le moi individuel qui est généré de manière algorithmique, et quelque peu subrepticement, via nos mouvements suivis sur les plateformes électroniques avec des appareils électroniques.

Je ne pense pas qu'il y ait beaucoup de nouvelles informations sur les données collectées à notre sujet ici, mais le livre examine de près comment les interprétations de nos données collectées finissent par créer par inadvertance des versions alternatives de nous-mêmes. De nos jours, la plupart d'entre nous sont largement conscients que tout ce que nous saisissons dans la recherche Google et que nous publions sur Facebook est collecté - c'est pourquoi nous pouvons faire toutes ces choses gratuitement - mais que signifient toutes ces données collectées. L'auteur utilise beaucoup de philosophie et de théorie sociale pour aider à dégager un sens au processus et à ce qu'il signifie potentiellement pour nous. Voici un paragraphe de la page 166 qui illustre cela:

«Je propose que nous considérions notre position au sein de cette identité algorithmique assemblée comme impropre à la fixité et donc apparentée aux potins. La chercheuse San Jeong Cho écrit dans son travail sur la subjectivité des femmes dans la littérature anglaise du XIXe siècle que« les potins sont un véhicule pour faire ce qui est considéré comme "insignifiant et idiot" des questions personnelles dans le discours des histoires officielles significatives et significatives, parce que les ragots sécularisent la notion universalisée de vie en représentant l'épreuve spécifique de la vie et la fragilité humaine immédiate. ""

"We Are Data" dépeint toutes les données collectées comme une version alternative de nous-mêmes - un soi qui est généré en utilisant 1 et 0 - qui a finalement été créé en dehors de nous-mêmes et nous ne savons pas exactement comment. Les algorithmes propriétaires ne sont pas partagés ou examinés avec nous et nous n'avons pas la possibilité de contester les hypothèses qu'ils font. L'auteur traite cela comme une menace potentielle pour la vie privée. À la page 235, il cite Richard W. Severson «nous devons apprendre à considérer les données personnelles comme une extension de soi et à les traiter avec le même respect que nous le ferions pour un individu vivant. Sinon, cela risque de porter atteinte à la vie privée qui fait de soi -détermination possible. "

Le plus grand point à retenir à la fin du livre pour moi était que notre moi individuel nous définit de plus en plus car les algorithmes ont tendance à gagner une réputation et une dépendance avouées dans notre monde de plus en plus automatisé et connecté. Si quoi que ce soit, cela soulève des préoccupations valables quant à savoir si nous pouvons examiner et valider ce qui est supposé à notre sujet et avons-nous finalement un mot à dire à ce sujet. "En tant qu'individu, vous ne voudrez peut-être pas être profilé et manipulé à votre insu, mais votre destin est lié au reste de la population dont la vie individuelle devient le modèle par lequel vous êtes reconnu." P 238



date de révision 05/12/2020
Ful Gyllenband

Je suis intrigué par certaines des idées de ce livre, mais l'écriture en fait une véritable difficulté à passer.
date de révision 05/12/2020
Rame Craiger

Ce n'est pas un de ces livres amusants à la mode sur les mégadonnées. Il s'agit d'un texte académique traitant des implications de notre âge datafied sur la catégorisation, le contrôle, la subjectivité et la vie privée (les titres des sections) écrit à partir d'une position fortement continentale, adoptant la terminologie de Foucault, Butler, Deleuze, etc. À cet égard, il a été une expérience hors du commun pour moi parce que je préfère généralement garder mes distances par rapport à l'école continentale et lire comment ils abordent le problème de l'autonomie des données - un sujet que je suis très intéressé par - m'a donné quelques informations utiles ainsi que de nouvelles surprises sur la façon dont radicalement ma pensée en diffère.

Bien que j'ai pu tolérer et même bénéficier du contenu excessivement continental (se terminant, à ma grande surprise, par une réappropriation du "fantôme dans la machine" de Ryle), j'ai deux problèmes structurels avec le livre:

1- Le montant des devis.
Après avoir remarqué ce problème, je l'ai vérifié pour faire comprendre mon point de vue: en tant que mesure approximative des termes / phrases / phrases cités d'autres auteurs, j'ai obtenu un compte pour les doubles guillemets gauches dans Indesign. Il y en a 1135 (hors section 'Notes'). Cela signifie une moyenne de 4.5 termes / phrases / phrases cités par page. Oui, il y a même de nombreux paragraphes simples remplis de 3 phrases citées de différents auteurs. Cela ressemble à la lecture d'une thèse de maîtrise et devient distrayant et fatigant après un certain temps: une lutte constante pour s'adapter dans et hors du contexte et le jargon de 4 auteurs différents à chaque page. Bien que ce soit une bonne pratique dans des circonstances normales, le fait que chaque citation commence / se termine par le nom complet et la profession de son auteur contribue à la distraction. "D'accord, je comprends, beaucoup de gens ont écrit à ce sujet, mais de quoi parlions-nous encore?"

2- Le nombre de répétitions.
L'auteur a un certain nombre de perspectives à offrir, mais elles sont répétées au point d'épuisement. Il y a beaucoup de blocs de 10 pages où vous apprenez ou ne pensez à rien de nouveau parce que vous venez de lire la même idée formulée maintes et maintes et maintes fois avec des phrases différentes. "D'accord, j'ai eu ces 25 pages il y a, pouvons-nous s'il vous plaît continuer?"

Donc ce livre ne manque pas de recherches ou d'idées, il manque juste de retouche. Coupant de nombreuses citations et répétitions sans perdre beaucoup, ce pourrait être un livre de 180 pages avec une bien meilleure lisibilité. (En parlant de lisibilité, je suis également sur la clôture de la mise en place d'un livre entier avec une police dalle-serif. Était-ce fatigant? Était-il rafraîchissant? Je ne suis pas sûr.)

En bref: si vous aimez Foucault, allez-y. Si vous pouvez au moins tolérer des armées de citations, de répétitions et de l'idée que tout est une relation de pouvoir, vous pouvez essayer.
date de révision 05/12/2020
Chi Jayoti

We are Data est un texte sociologique très lisible (pour le terrain) sur les pouvoirs proscriptifs de la compréhension de l'humanité par les données. Son travail peut être considéré comme une extension du travail de Foucault sur la biopolitique.

Le livre peut décrire la manière dont les «traits» (distincts des traits réels en ce qu'ils sont probabilistes et impossibles à cerner) sont assemblés et liés à nous. Nous avons tous un «genre», c'est-à-dire qu'il existe une définition statistique de «l'homme» et de la «femme» (et peut-être d'autres), mais aucune de ces catégories citées n'a une signification réelle. Tous les hommes ne sont pas des «hommes» - certains sont des «femmes», d'autres non. La nature de ces catégories ne permet pas de les connecter directement au monde réel, car elles ne dépendent pas des définitions du monde réel.

Cependant, une fois arrivé aussi loin, Cheney-Lippold perd son chemin. Que faut-il en penser? C'est mauvais, bien sûr, car ces étiquettes nous sont appliquées et nous ne pouvons pas y accéder ou les comprendre. Mais ... on ne sait pas en quoi c'est pire (ou même si différent) que les techniques de gestion traditionnelles de la biopolitique. Les deux utilisent des catégories qui sont davantage basées sur les besoins des gestionnaires que sur l'expérience vécue. La question est de savoir comment cela se manifeste dans le monde réel?

Tard dans le livre, il raconte comment un homme britannique est mort parce qu'il ne semblait pas mourir au service de santé. C'est probablement la mort par algorithme, mais ce n'est pas la mort par les données, pas plus que les politiques de traitement minimal aux États-Unis ne sont la mort par les données. Cheney-Lippold ne semble pas pouvoir connecter ces bits de données injustement manipulés "là-bas" à nos mondes subjectifs. Ses exemples de préjudice proviennent d'un bon vieux refus intentionnel de voir. Il n'est pas clair que le fait que les pouvoirs en place courent maintenant autour de faire des définitions et de les manipuler au contenu de leur cœur change les faits sur le terrain.
date de révision 05/12/2020
Rodmun Meabon

Le livre semble conçu pour nous sensibiliser à la façon dont les données collectées à notre sujet nous donnent une identité qui peut être utilisée par les sociétés et qui peut ne pas correspondre à notre identité hors ligne, mais en fait, les deux ne peuvent pas être très bien séparés. À leur tour, nos données et notre trafic contribuent à façonner les catégories d'identité en ligne. Je veux savoir si l'auteur était nostalgique ou idéaliste à propos d'autres formes d'identité plus traditionnelles, ou s'il était simplement préoccupé par le fait que celles-ci pourraient être utilisées à des fins politiques alors que les identités en ligne basées sur les données construites par des sociétés peuvent être utilisées principalement pour le commerce et la surveillance (et drone frappe?), et pas par nous. Je pense que le livre avait besoin d'un sens plus clair des enjeux et davantage d'un sens des actions collectives, par opposition aux actions uniquement individuelles. Il fallait moins de citations de savants introduites par des épithètes avec une régularité homérique et des exemples plus concrets. Cependant, comme quelqu'un a grandi dans notre groupe de lecture, il est difficile d'écrire sur quelque chose auquel vous n'avez pas accès (ici, des algorithmes propriétaires).
date de révision 05/12/2020
Spence Adelgren

Je n'ai lu qu'une quinzaine de pages. Ce n'était pas ce que je pensais que le livre serait.

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